AI-NATIVE EDUCATION ASSETS

교수의 노하우를
모든 학생이 이해하는
교육자산으로.

Ainoda는 교수의 전문지식과 원천자료를 짧고 집중된 시각화 강의로 구조화하고, 외국인 학생의 다국어 학습과 질의응답까지 연결합니다.

KNOWLEDGE PIPELINE · LIVE
PROFESSOR SOURCE노하우 · 전문지식강의자료 · 현장사례 · 설명
AIContent Builder구조화 · 영어화 · 시각화
01Visual Lecture짧은 학습 모듈
02AI Tutor다국어 Q&A
Professor-in-the-loopReusable asset

INTERNATIONAL EDUCATION, WITHOUT LANGUAGE LOSS.

교수 전문성 보존다국어 학습지원교육자산 재사용

01 / WHY AINODA

교수가 부족한 것이 아닙니다.
전달 구조가 분산되어 있습니다.

국제화된 교육환경에서는 교수에게 전공교육뿐 아니라 영어 전달, 번역 관리, 콘텐츠 제작, 반복 질문 대응까지 동시에 요구됩니다.

P1

전문성의 전달 손실

풍부한 현장경험과 전문지식이 언어·제작 업무에 가려져 학생에게 온전히 전달되기 어렵습니다.

P2

학습과 적응의 이중 장벽

언어장벽은 전공학습뿐 아니라 한국의 문화와 교육환경에 적응하는 과정까지 이어집니다.

P3

콘텐츠 제작의 비효율

긴 텍스트 강의는 집중도가 낮고, 전체 AI 영상은 비용과 시간이 큽니다. 현실적인 중간점이 필요합니다.

02 / SOLUTION

노하우를 늘리는 것이 아니라,
학습 가능한 구조로 빌드합니다.

교수는 지식의 Source이자 최종 검수자입니다. Ainoda는 전달·구조화·반복학습을 확장하는 AI 교육 인프라입니다.

01

PROFESSOR SOURCE

노하우와 원천자료

전문지식 · 현장사례 · 기존 강의
02

AI STRUCTURE

콘텐츠 구조화

핵심개념 · 학습순서 · 언어수준
03

VISUAL MODULE

짧은 시각화 강의

영어 더빙 · 자막 · 교수 검수
04

LEARNING

다국어 학습경험

AI Tutor · 반복학습 · 재사용

03 / CORE VALUE

수업이 끝나면 사라지는 비용을,
다음 학기에도 남는 자산으로.

AS-IS · RECURRING COST

교수→통역사→학생
  • 수업마다 비용 재발생
  • 통역 품질과 일정 관리 필요
  • 수업 종료 후 자산이 남지 않음

TO-BE · REUSABLE ASSET

교수→AI 교육자산→학생 ↔ Tutor
  • 다음 학기 반복 사용
  • 다국어 학습과 질의응답
  • 기관 간 콘텐츠 확장 가능성

04 / PRODUCT SYSTEM

번역 도구가 아니라,
외국인 교육 운영 시스템입니다.

원천자료 입력부터 영어화·시각화·학생 상호작용·교수 검수까지 하나의 교육 운영 흐름으로 연결합니다.

CONTENT BUILDER

영어화와 시각화를
한 번에.

별도의 번역 외주와 반복 재편집을 줄이고, 교수 검수 후 재사용 가능한 강의 모듈로 완성합니다.

CUT-BASED LECTURE

짧고 집중된
시각화 모듈

긴 텍스트 강의와 전체 AI 영상 사이에서 학습 집중도와 제작 효율의 균형을 찾습니다.

MULTILINGUAL TUTOR

학생의 언어수준에
맞춘 Q&A

외국인 학생이 이해하지 못한 개념을 자신의 언어와 수준에 맞춰 다시 질문하고 학습합니다.

PROFESSOR-IN-THE-LOOP

AI가 만들고,
교수가 완성합니다.

교수의 전문지식이 교육의 원천입니다. 생성된 콘텐츠는 교수의 검수와 승인 아래 운영됩니다.

05 / FIRST VALIDATION

첫 현장 검증은
군장대학교에서 시작합니다.

외국인 학생 교육현장에서 콘텐츠 제작시간, 학습 만족도, 콘텐츠 재사용과 통역 대비 비용효율을 함께 측정하는 실증을 계획합니다.

도입 구조 보기 ↓
PILOT GOALS · PLANNED
30+강의 콘텐츠 제작 목표
1/5교수 제작시간 목표
LOCAL대학 PC 설치형 우선 검토
01 제작시간 절감02 학생 학습·만족도03 콘텐츠 재사용률04 통역 대비 총비용

※ 위 수치는 실증 목표이며 실제 성과나 확정 계약을 의미하지 않습니다.

06 / DELIVERY

대학의 환경과 콘텐츠에서 시작합니다.

초기에는 설치형 가능성을 우선 검증하고, 운영 데이터가 쌓인 뒤 확장 방식을 선택합니다.

01

시스템 공급

대학이 지정한 PC·교육환경에 설치하고 초기 운영을 지원합니다.

02

AI 콘텐츠 제작

대학과 교수가 제공한 원천자료를 영어·시각화 강의로 제작합니다.

03

교육자산 확장

검증된 콘텐츠의 재사용과 타 교육기관 확장 가능성을 검토합니다.

AINODA FOR INTERNATIONAL EDUCATION

대학의 반복되는 통역비를,
확장 가능한 교육자산으로.

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